在智慧物流快速发展的当下，既未科技凭借创新技术脱颖而出。作为一家专注于智慧物流解决方案的先锋机器人科技企业，既未科技推出的端到端+无图自动驾驶方案“灵龙架构”，并成功在其智能配送机器人“灵小驹”上实现量产上车，成为物流行业关注焦点。这一突破不仅展现了既未科技在物流无人车领域的技术实力，更为降低全社会物流成本提供了新的可能，助力智慧物流进入全新发展阶段。

降低全社会物流成本，中央和地方指明方向

4月2日，浙江省“有效降低全社会物流成本”新闻发布会在杭州举行，会上公布了《浙江省有效降低全社会物流成本行动方案》，重点聚焦6个方面的降本行动，将采取包括22条举措、103个具体政策点。此次浙江省发布的行动方案正是对去年底国家印发《有效降低全社会物流成本行动方案》的贯彻落实。浙江省《行动方案》在聚焦技术性降本方面，提出了“推进数智化赋能，推进物流设备更新改造，持续挖掘物流技术性降本潜力”的举措，也是对应了国家《行动方案》在推动物流数智化发展方面，鼓励“推广无人车、无人船、无人机、无人仓以及无人装卸等技术装备”的要求。

降低全社会物流成本，2025年将面临大挑战

3月20日，中国物流信息中心发布《2025年全国物流预警预测报告》，报告中提及我国物流业出现多个预警信号，其中，前两个预警，“物流成本持续上升，企业利润空间受挤压”和“用工成本上升，旺季用工压力加大”预示了2025年降低全社会物流成本将面临重大挑战。报告显示，2024年四季度，物流企业的营业成本增长的企业占比接近40%，而快递速运行业占比为48.3%。企业用工成本增长的企业占比达到25.6%，而快递速运行业占比为45.8%。2025年，随着业务量的进一步增长，物流成本预计将继续上升，而旺季用工压力将更加突出。所以，企业要提前布局、优化运营、提前规划用工需求，更要加大智能化设备的投入，减少对人工的依赖。

快递物流无人车从“试点示范”向“规模应用”迈进，成本是规模化落地的关键

既未科技推出【灵龙架构】，【端到端+无图】方案破解无人物流模化落地难题

截至2024年快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台，标志着快递物流无人车开始从“试点示范”正式向“规模应用”阶段迈进，而成本是无人物流规模化落地的关键因素。无人配送线路多为固定线路，基于目前传统的自动驾驶方案，上路部署离不开高精地图。而面对全国更多地方路权的开放，大量新的线路投入运营，企业在高精地图制作等部署上的周期加长，地图维护成本增加。由此产生了新问题，增加的部署成本和依赖高精地图的局限性正成为无人物流快速规模化的瓶颈。为此，杭州AI新势力既未科技推出了无人配送领域首个端到端+无图的自动驾驶方案：灵龙架构，并在其智能配送机器人【灵小驹】上实现量产上车。

【灵龙架构】如何解决无人物流规模化落地难题：

1、强大的泛化能力，大规模运营的必然选择： 端到端模型的强大泛化能力，可通过持续的数据迭代轻松实现不同地区，不同应用场景的快速适配，大幅降低算法开发时间和适配成本；

2、无高精地图方案，规模化商业应用的唯一出路：端到端模型不再依赖高精地图，大幅提升部署效率，显著降低部署成本及后续维护成本

3、实现数据驱动闭环，模型迭代自动化：完整且高效的数据生产流水线，从原始数据采集，自动化标注，模型训练，到OTA升级，一套完整的闭环工具链与作业流程，实现不间断自我迭代与性能提升。

2024年，我国快递业务量突破1750.8亿件，每天的量超过人均100件，未来还将保持高速发展，“最后五公里”末端配送成本占比占到物流成本的60%，这正是无人车的核心战场。既未科技的“灵龙架构”与“灵小驹”智能配送机器人，将以同级领先一代的端到端技术优势，破解无人物流模化落地难题，助力降低全社会物流成本。

03 端到端量产上车，灵小驹变身无人配送最优解

灵小驹档案

关于既未科技

既未科技于2024年正式扬帆起航，是一家致力于智慧物流解决方案的先锋机器人科技企业。核心团队成员均来自清华大学、中国科学技术大学等顶尖高等学府。凭借深厚的专业背景，在主流新势力自动驾驶技术的研发与量产领域积累了丰富且宝贵的实践经验。

我们率先实现了端到端AI模型算法在智能配送机器人上的量产落地，使其能够在复杂多变的交通环境中实现安全且流畅的自主运行，为物流企业的降本增效提供了更好的方案。

既未科技将始终秉持创新精神，以AI技术为核心驱动力，为物流行业的全面智能化升级寻找更好的答案。