交汇点讯  让人们说说话，就可以自由查询内容丰富的数据库——目前国际上人工智能领域新兴的研究方向NL2SQL，致力于将自然语言自动转换成机器语言。这种转换，可在金融、零售、物流、交通等诸多领域应用，降低数据库的使用门槛，使数据发挥更大的价值。10月12日，首届中文NL2SQL挑战赛决赛在南京大学举行。国防科技大学、浙江大学等5支团队的聪明脑袋们，从多个国家地区的1400多支队伍中冲出重围，比拼将自然语言“翻译”成机器语言的准确度。

　　查询数据库中的大量数据，需要使用像SQL这样的机器能够理解的语言，来进行人机交互。在电商平台购物、房地产网站搜索心仪楼盘等等场景，都存在各种各样的数据库访问，但SQL以往需要专业人员编写，专业门槛的限制导致大量有价值数据沉睡。

　　在自然语言与机器语言之间，如何更好更快地架设沟通“桥梁”？NL2SQL将自然语言自动转成机器语言，相当于自动生成一座座“桥梁”，既减轻程序员的工作量，又让人们能更加随心地使用数据库，并且具有良好的体验。

　　这场比赛，吸引海内外1457支队伍参赛。参赛者既有来自北京大学、清华大学、南京大学、卡内基梅隆大学、新加坡国立大学等知名高校的研究人员，也有来自中国移动、中兴通讯等企业的技术人员。

　　大赛评委、南京大学人工智能学院教授俞扬告诉交汇点记者，NL2SQL具有很大的工业、商业价值，有广阔的应用领域，但相对于人工智能其他研究领域，NL2SQL研究者较少，大赛有助于激发更多专业人员对这一领域的关注。

　　大赛上，主办方、智能语义企业深圳追一科技有限公司，发布全球首个大规模中文NL2SQL数据集。该公司CTO刘云峰博士介绍，在人工智能中，自然语言处理是最难的领域之一。其中，中文的自然语言处理难上加难，因为中文十分简练，一个意思可能有多种表达，相差一个字也可能语义大逆转。数据集相当于一把尺子，让相关研究团队用来对比测量各自的算法模型，成为进一步开展研究的基础。在人工智能领域，每出现一个数据集，都极大地促进了技术进步。

　　交汇点记者 徐冠英

　　视频制作实习生 王安琪